我怎么适应从结果中发现的数字

Question

我正在为DBSCAN集群工作。我在eps value的帮助下找到了o.12。但是，当t显示该图时，该图显示的非常小，并且簇号即将移出Knee method。那我可以解决这个问题吗？

我的代码：

X-axis

import seaborn as sns
dbscan = DBSCAN(eps=distances[knee.knee], min_samples=10).fit(Y)
labels = dbscan.labels_

sns.scatterplot(Y[:,1], Y[:,2], hue=["cluster-{}".format(x) for x in labels])

plt.title("DBSCAN Clustering Method")
plt.xlabel('Number of clusters', fontsize = 10) 
plt.ylabel('Silhouette Score', fontsize = 10) 
plt.title('DBSCAN Cluster with Silhouette Score Method ')
plt.show()
plt.show()

Answer 1

我已经编写了如下代码，并且效果很好。但是无法显示群集号。

dbscan = DBSCAN(eps=distances[knee.knee], min_samples=11)
dbscan.fit(Y)
y_pred = dbscan.fit_predict(Y)
plt.scatter(Y[:,0], Y[:,1],c=y_pred, cmap='Paired')
plt.title("DBSCAN")
plt.xlabel('Number of clusters', fontsize = 10) 
plt.ylabel('Silhouette Score', fontsize = 10) 
plt.title('DBSCAN Cluster with Silhouette Score Method ')
plt.show()