性能优势还是只是为了方便?

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使用 Sequelize 是否有性能优势,或者只是为了方便?如果只是为了方便我不明白。如果你想要方便,为什么不直接使用像 Mongo 这样的基于文档的数据库呢?如果你想使用 SQL,我们就实际使用 SQL 怎么样?似乎没有太多“方便”优势,很麻烦,想知道有什么大惊小怪的?它是为那些陷入 SQL 但又不想编写连接的人准备的吗?

mysql architecture sequelize.js
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根据

sequelize
文档

它具有可靠的事务支持、关系、急切和延迟加载、读取复制等功能。

在性能方面,使用 ORM(例如

Sequelize
)比使用原始 SQL 查询具有一定的优势。例如,
Sequelize
可以通过提供与数据库交互的高级抽象来帮助您创建更具可扩展性和可维护性的代码。尽管如此,与原始 SQL 查询相比,
Sequelize
(或任何其他 ORM)的性能可能会根据具体情况而有所不同。


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这个问题已经存在很多年了,没有很好的答案,我只想提供我的解决方案:

我将首先详细阐述 MongoDB 与 Sequelize:它们服务于不同的用例。 MongoDB 是一个 NoSQL 数据库,它是无模式且面向文档的。适用于拥有非结构化或半结构化数据且需要水平扩展的场景。另一方面,Sequelize 是为关系数据库和需要事务、复杂查询和强一致性保证的场景而设计的。 虽然 Sequelize 确实添加了一个抽象层,但它并不能完全阻止您编写 SQL。事实上,如果需要,您仍然可以使用 Sequelize 编写原始 SQL 查询。然而,它简化了常见的 CRUD 操作,并提供了一个更像 JavaScript 的数据库操作界面。 总体而言,对于喜欢使用 JavaScript 并需要在 Node.js 应用程序中与关系数据库进行交互的开发人员来说,Sequelize 是一个很有价值的工具。虽然它可能不是每个项目的最佳选择,但它在许多情况下提供了显着的便利性和生产力优势。下面我来分析一下Sequelize的主要用途和优势:

抽象和便利:Sequelize 抽象化了直接使用 SQL 数据库的许多复杂性。它允许开发人员使用 JavaScript 对象和方法与数据库进行交互,这对于具有 JavaScript 背景的开发人员来说更加直观。这种抽象可以节省编写样板 SQL 查询和手动处理数据库连接的时间和精力。

迁移和架构管理:Sequelize 提供了用于管理数据库架构和执行迁移的工具。这在您需要更改数据库结构而无需手动编写 SQL 脚本的开发和部署场景中特别有用。

跨数据库兼容性:Sequelize 支持多个 SQL 数据库,允许开发人员编写与数据库无关的代码。这意味着您可以在不同的 SQL 数据库之间切换,而无需重写整个数据访问层。

与 Express.js 和 Node.js 生态系统集成:Sequelize 与 Express.js 等流行的 Node.js 框架很好地集成,使得使用熟悉的工具集轻松构建 Web 应用程序。

数据验证和挂钩:Sequelize 提供对数据验证和生命周期挂钩的内置支持,这可以帮助强制数据完整性并在数据库操作之前或之后执行自定义逻辑。

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