将本地python文件导入Jupyter Notebook

Question

我需要导入一些存储在本地内存中的 python 文件作为我的 Jupyter Notebook 中的模块。

我的jupyter笔记本存储在C:\snip\Pictures\demo中，我需要导入存储在C:\snip\Pictures\demo\mrcnn中的python文件。

当我尝试这个时：

from mrcnn import utils
from mrcnn import visualize
from mrcnn.visualize import display_images
from mrcnn.visualize import display_instances
import mrcnn.model as modellib
from mrcnn.model import log
from mrcnn.config import Config
from mrcnn import model as modellib, utils

我收到此错误：

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-fdc1339465a7> in <module>
     17 import matplotlib.image as mpimg
     18 
---> 19 from mrcnn import utils
     20 from mrcnn import visualize
     21 from mrcnn.visualize import display_images

ModuleNotFoundError: No module named 'mrcnn'

mrcnn 是文件夹名称，utils、visible... 是文件夹内的 python 文件。我该如何解决这个问题？

Answer 1

您所做的工作适用于使用 .py 文件，但 Jupyter 文件有点不同。您需要通过添加 %run 来导入模块 如果您还想使用 py 文件中的变量，请使用 %run -i。

Answer 2

这样做。像这样打印

sys.path

。这列出了 python 解释器在执行 

import

 时正在查找的目录。

import sys

print(sys.path)

Output (Something like this):

['/mnt/c/Users/lapto/Desktop/demos', '/home/elaaf/anaconda3/lib/python38.zip', '/home/elaaf/anaconda3/lib/python3.8', '/home/elaaf/anaconda3/lib/python3.8/lib-dynload', '/home/elaaf/anaconda3/lib/python3.8/site-packages', '/home/elaaf/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/locket-0.2.1-py3.8.egg']

如果您当前的工作目录在输出列表中。 您的

import

 呼叫不仅仅是不在当前目录中查找。

尝试将当前目录添加到

sys.path

并导入模块

import sys

sys.path.append(".")

请告诉我这是否有帮助。

Answer 3

这可能已经过时了。我看到这篇文章是因为我有同样的问题。当我看到 Vedant Modi 的评论说“做了一个新笔记本，它起作用了，不知道为什么”时，我想到尝试重新启动内核可能会起作用。是的，重新启动内核即可解决问题。

Answer 4

我正在使用 VS Code 中的 Jupyter 笔记本，我面临着类似的挑战。我采用了这个方法：

文件夹结构

我想使用如下所示的简化文件夹结构来解释我的解决方案。我想在我的笔记本中重复使用

mymodule.py

 中的代码 

mynotebook1.ipynb

root
    |
    |----mynotebook1.ipynb
    |
    |
    |----mynotebook2.ipynb
    |
    |----modules
    |    |
    |    |-----__init__.py
    |    |
    |    |-----mymodule.py
    |
    |

mymodule.py 的内容

class MyAlgorithms(object):
    @staticmethod
    def some_implementation_1():
        print("Inside implmentation 1" )

    @staticmethod
    def some_implementation_2():
        print("Inside implmentation 2" )

---

init.py的内容

请注意，我正在进行相对导入。

from .mymodule import  MyAlgorithms


__all__=["MyAlgorithms"]

启动 Jupyter 之前设置 PYTHONPATH

这是重要的一步。通过这样做，我们使 Jupyter 的 Python 内核了解我们的文件夹结构，这使得模块的发现变得更容易。如果没有，我们最终会在笔记本中进行令人讨厌的

sys.path

 操作 - 我想避免这种情况。

如果使用 PowerShell

$env:PYTHONPATH=$PWD.Path 如果使用Windows CMD

set PYTHONPATH=%cd%

---

参考笔记本中mymodule.py的代码

import modules
modules.MyAlgorithms.some_implementation_1()

这种方法的优点

它让我可以在 Jupyter Notebook 之外的组织良好的类中保留更复杂的代码
与所有代码都在笔记本中相比，我可以获得更好的 GIT 控制和更改跟踪

缺点

当我对模块文件夹中的代码进行一些更改时，我必须重新启动 Jupyter 笔记本（主
• 菜单-->内核-->重新启动内核）。

---

2024年4月12日更新

强调
• PYTHONPATH环境变量
Python 类中由于缩进而出现拼写错误
更改为在
• __init__.py 中关联导入