具有不同晶须长度的Python箱形图

Question

我在Pandas中使用DataFrame.boxplot()函数，我认为它称为matplotlib.pyplot.boxplot()。该文档说，这些箱形图的默认晶须长度应为1.5IQR，但我不明白为什么同一盒中的上/下晶须长度不同。 （我没有做任何特定的配置）

抱歉，我想发布图片，但是我没有足够的声誉，所以我将其放在免费的图片托管网站上，链接：

http://postimg.org/image/z0xtfg9gd/

Answer 1

听起来像是对箱形图的普遍误解。

晶须长度从一个箱形图到任何其他箱形图的变化有两个原因

1. 每个数据集的IQR都不同
2. 晶须仅在该Q1-1.5 * IQR和Q3 + 1.5 * IQR范围内延伸最外点。因此，如果Q3 + 1.5 * IQR = 75，但样本的最大值为70，则晶须在70处绘制。

Answer 2

您是在问为什么顶部晶须与底部晶须的长度不同？我认为晶须实际上是1.5 IQR内的最低或最高数据点。因此，如果在Q3和Q3 + 1.5 IQR之间没有数据点，则不会出现顶部晶须。对于一个箱形图，其中在顶部和底部的胡须超出了异常值，胡须的确具有相同的大小。

Answer 3

晶须的长度不同，因为IQR可以每个数据集不同！

Interquartile range保留所有数据的50％，因此，当数据更广泛时，范围更广。另外，如果所有数据点都在Q1-1.5 * IQR和Q3 + 1.5 * IQR范围内，则晶须只会被拉至这些点，这也将使其变小。

Answer 4

您是否找到问题的答案？我遇到了同样的问题。我想知道晶须的定义。我认为1.5 * IQR的规则仅适用于正态分布的数据。如果数据偏斜，则晶须（我现在仅查看ONE箱线图！）的大小似乎有所不同，因此1.5 * IQR并没有真正匹配。有任何线索吗？