从SPSS的调查中删除“ IDK”进行基本分析是否更合理？

Question

我附上了一张图表，显示了通常在SPSS中进行的调查的典型响应阵列。通常，答案的可量化程度为/1-5，对应的答案范围为“不满意”到“非常满意”，但许多问题的回答为6（等于“ IDK”），尽管通常是少数回答。我担心，就我的目的而言，这只是噪音，并且分散了其他更确定的答案的“重量”。

因此，如果我要以0到6的比例尺确定序数确定性，以这种方式衡量观点是否具有统计学意义？我现在想知道是否最好重新编码，更改度量或从数据中完全删除所有6。

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Answer 1

李克特量表假设响应类别具有排名顺序。调查问题显然是在衡量“僧海豹安息”和“海龟筑巢”的满意度，您无法真正将满意度等级定为“我不知道”，例如1代表“不满意”，而5代表“不满意”。可能代表“非常满意”。

如果分析的目的是测量组之间的统计差异或一致程度，那么您可能要删除“空白”和“我不知道”。如果您正在创建一个可视化视图以显示调查答复，并且这对您的受众了解许多人选择了“我不知道”，而许多人选择不回答该问题将很有帮助，那么将这些响应保留在您的分析中可能很有意义。我建议对它们重新排序，以便它们一起出现在图形的开始或结尾，而不是将真实的李克特比例响应夹在中间。