这样的问题，我教YOLO 4为我儿子的汽车，它很容易找到1辆车，但是如果我们启动2辆车并且它们彼此相邻并交叉，出于某种原因它会对2辆车进行1次大检测。问题可能是注释错误吗？或者还有什么问题？
已经做了很多标注但是效果是0，还是因为某种原因被1个bbox检测到。
您标记了问题 YOLOv4 ——我希望您使用的是新的存储库，而不是旧的存储库？新的存储库是：https://github.com/hank-ai/darknet#table-of-contents请参阅此处了解详细信息：https://www.ccoderun.ca/programming/yolo_faq/#which_repos_to_use_and_avoid
对于您的问题，我认为您需要调查几件事。
您有多辆车的训练图像吗？您绝对应该有一些与您要查找的内容相匹配的带注释的图像。请记住，训练图像需要与您希望 Darknet/YOLO 作为结果返回的图像相匹配。因此，如果您有任何训练图像，其中多辆汽车被注释为一辆车，这肯定是原因。
你们有没有没有车的阴性样本吗？这也很重要。请参阅：https://www.ccoderun.ca/programming/yolo_faq/# Negative_samples
您使用的是哪种配置？根据您的描述，您应该使用 YOLOv4-tiny。请参阅：https://www.ccoderun.ca/programming/yolo_faq/#configuration_template
您的网络规模是否正确？请参阅：https://www.ccoderun.ca/programming/yolo_faq/#optimal_network_size
你用什么做NMS？我认为非极大值抑制的默认值约为 0.45。这决定了是否/何时合并重叠的边界框，但我猜测您对此不熟悉，并且默认值可能没问题。上述其他项目更有可能是导致您出现问题的原因。
最后，如果您能发布训练中的图表.png，那就太好了。你正在用
-map非常感谢您的回复！添加学习材料并研究您的建议对我的情况有很大帮助！