由于以下错误，无法在 vscode 中启动 TensorBoard 会话：

Question

要在 vscode 中启动张量板，我执行了以下步骤：

1. 选择Python解释器路径
2. 选择

   Python:Launch TensorBoard

然后我收到此错误：

We failed to start a TensorBoard session due to the following error: Command failed: conda activate ldl && echo 'e8b39361-0157-4923-80e1-22d70d46dee6' && python /home/cxy/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2022.18.2/pythonFiles/printEnvVariables.py

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the current user with

    $ echo ". /home/cxy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

or, for all users, enable conda with

    $ sudo ln -s /home/cxy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh

The options above will permanently enable the 'conda' command, but they do NOT
put conda's base (root) environment on PATH.  To do so, run

    $ conda activate

in your terminal, or to put the base environment on PATH permanently, run

    $ echo "conda activate" >> ~/.bashrc

Previous to conda 4.4, the recommended way to activate conda was to modify PATH in
your ~/.bashrc file.  You should manually remove the line that looks like

    export PATH="/home/cxy/anaconda3/bin:$PATH"

^^^ The above line should NO LONGER be in your ~/.bashrc file! ^^^

我已经尝试了建议的命令，即

echo ". /home/cxy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

但它不起作用，我仍然遇到同样的错误。

如何解决这个问题？有什么建议吗？提前谢谢！！！

Answer 1

这个问题我已经解决了！！！

基本上，这是由 vscode 中最新版本的 Python 和 Pylance 扩展引起的，我们要做的就是降级这两个扩展，并确保 vscode 不会自动更新它们。

因此，请执行以下操作：

1. 将

   Python extension

   和

   Pylance extension

   降级到早期版本，例如分别为 v2021.10.xx 和 v2021.10.0。

2. 关闭vscode中的扩展

   auto update

   ，确保重启vscode后步骤1中的降级生效。

   具体来说，打开

   Settings

   并搜索关键字

   update

   ，执行以下操作：

   2.1。在

   Update: Mode

   下方，选择

   None

   而不是

   default

   2.2。在

   Extensions: Auto Update

   下方，选择

   None

   而不是

   All extensions

---

完成上述步骤后，问题就消失了。然后我可以通过

shift+cmd+P

启动张量板并选择

Python:Launch TensorBoard

。

Answer 2

我可以让它使用最新版本的扩展运行。

首先，在适当的虚拟环境（或适当的 python 解释器）中运行代码。

其次，运行时，将python解释器更改为python 3.6.9（通常在linux下的vscode中推荐）。

第三，启动你的tensorboard，选择你的日志目录，它将正常工作。