我正在处理在插入数据库时以错误编码记录的数据。结果，我最终得到这样的数据，例如：
'Je suistrÃ？s content，merci。'
因此，我使用str.replace（）在数据列中将'Ã@'更改为'é'，将'ç'更改为'ç'，到目前为止，它仍然可以正常工作。
但是当我替换Ã时？用'é'，我得到以下结果：
'écéeététéeééféoénécétéiéoénéénéeééméaérécéh...éçéaéénéeééméaérécéhéeéépéaésé
该函数看到字符'Ã？'在每个字母之间，
一种解决方案是使用replace（）函数代替str.replace（）函数，后者可以通过for循环应用于数组的每一行。但是，当数据量变大时，此功能太长。另一方面，str.replace（）函数可以在几秒钟内起作用。我尝试使用utf8和latin1导入数据，但没有任何变化。
有人知道如何解决该问题吗？
我认为正在发生的事情是您在替换查询中使用文字字符串'Ã?'，例如
s.str.replace('Ã?', 'é')
Series.str.replace的默认行为是将第一个示例解释为regular expression。从pandas.Series.str.replace docs：
[当pat是字符串并且regex为True（默认值）时，给定的pat被编译为regex。
要搜索字符串文字pandas.Series.str.replace，请在对'Ã?'的调用中包含标志regex=False，或使用反斜杠转义问号：str.replace：
'Ã\?'