我目前正在MATLAB中创建一个程序，将脑电信号分割成不同的频段，用于评估癫痫发作。我的问题是，我如何在没有滤波器的情况下，将脑电图信号分割成不同的频段。例如，delta波（0-4赫兹），θ波（4-7赫兹）等。目前，我所拥有的是读取到的EEG信号所在的通道和信号的fft，将其转化为频域。我需要把这个信号分成不同的频段进行评估。我[正在考虑可能使用fft的欧氏距离来处理不同的频率范围，但不确定如何实际实现这一点。任何意见都是有帮助的。
你想要的可能是时间-频率分析，在那里你得到每个时间窗口的每个频段有多少能量。比方说，你有40Hz频率的尖峰。你只能在fft中看到它们，如果它是针对尖峰周围的短时间计算的，而不是通过对整个信号使用fft。Matlab的 频谱图 做到这一点，用短时傅里叶变换进行时频分析。一旦你得到每个时间窗口的傅里叶变换，你就可以在感兴趣的频率上添加或平均绝对信号。但是这里面有一整套的科学知识--使用哪种小波，每个频率有多少个周期，你可能要使用一些指定的脑电图工具，由 实地考察 (如果你喜欢脚本)或 脑电图实验室 如果你喜欢GUI）。