如何为回路R程序运行速度？

Question

我使用以下qazxsw POI来计算左侧和右侧每个r code日志可能性。

但我想为大量生成的数据集，例如i = 1,2,...,200做这个程序和重复的a = 10000次整个循环。我怎样才能加快下面的程序？我能够使用1000function代替apply功能？

先感谢您！

for

Answer 1

你可以把loglike_profb的计算成一个函数，然后使用

n1 = 100
n2 = 100
a = 1000 
n= n1 + n2
# number of simulated copies of y
  sim.data = matrix(NA, nrow = n, ncol = a)
  for (i in 1:a) {
    #for(j in 1:a){
    sim.data[,i] = c(rnorm(n1, 2, 1), rnorm(n-n1, 4, 1))
    #}
  }
  dim(sim.data)


  # Compute the log-likelihood
  B = ncol(sim.data)
  loglike_profb = matrix(NA, n - 1, B)
  for (j in 1:B) {
    for (i in 1:(n - 1)) {
      loglike_profb[i, j] = -0.5*(sum(((sim.data[1:i,j]) - mean(sim.data[1:i,j]))^2) + sum(((sim.data[(i + 1):n,j]) - mean(sim.data[(i +1):n,j]))^2))
    }
  }

mapply