y = (1212, 900, 730, 714, 650, 591, 565, 500, 450, 440, 430, 420, 407, 381, 324, 315, 283)
[尝试用Python编写代码以计算大于y列表中每个值的％的值。从数学上讲，每个值（第一个，第二个，第三个……直到n个总值）-1除以值的总数（在这种情况下为17个值），然后乘以100可以得到％。
例如：
没有大于1212的值，所以（1st-1/17）* 100 = 0
1值大于900，所以（2-1/17）* 100 = 5.8
2个值大于730，所以（3rd-1/17）* 100 = 11.8
依此类推……结果应该是（以％为单位）
x = (0, 5.8, 11.8, 17.7, 23.5, 29.4, 35.3, 41.2, 47.1, 52.9, 58.8, 64.7, 70.6, 76.5, 82.4, 88.2, 94.1)
另外两个答案使用list理解，然后通过tuple转换了结果，但是list是不必要和浪费的，因为我们可以将等效的生成器表达式传递给tuple：
y = (1212, 900, 730, 714, 650, 591, 565, 500, 450, 440, 430, 420, 407, 381, 324, 315, 283)
x = (lambda l: tuple(round(100 * i / l, 1) for i in range(l)))(len(y))
print(x)
[我还投入了lambda，以防止像其他答案一样，对len(y)中的每个元素都评估此y的一线式（硬编码y长度的代码除外！]
输出
> python3 test.py
(0.0, 5.9, 11.8, 17.6, 23.5, 29.4, 35.3, 41.2, 47.1, 52.9, 58.8, 64.7, 70.6, 76.5, 82.4, 88.2, 94.1)
>
此答案与其他答案一样，假定y已被反向排序，但您的问题中未明确指出。您可能需要澄清。
尝试：
y = (1212, 900, 730, 714, 650, 591, 565, 500, 450, 440, 430, 420, 407, 381, 324, 315, 283)
y_perc = tuple([round(i/len(y)*100, 2) for i, _ in enumerate(y)])
print(y_perc)
# output: (0.0, 5.88, 11.76, 17.65, 23.53, 29.41, 35.29, 41.18, 47.06, 52.94, 58.82, 64.71, 70.59, 76.47, 82.35, 88.24, 94.12)
这里是一种使用方法：
y = (1212, 900, 730, 714, 650, 591, 565, 500, 450, 440, 430, 420, 407, 381, 324, 315, 283)
Y = tuple([round(n/len(y)*100,1) for n in range(len(y))])
print(Y)
输出：
(0.0, 5.9, 11.8, 17.6, 23.5, 29.4, 35.3, 41.2, 47.1, 52.9, 58.8, 64.7, 70.6, 76.5, 82.4, 88.2, 94.1)
y = (1212, 900, 730, 714, 650, 591, 565, 500, 450, 440, 430, 420, 407, 381, 324, 315, 283)
x = []
for i in y:
count = sum([1.0 for j in y if j > i])
x.append(round(count / len(y) * 100, 1))
print(tuple(x))
输出
(0.0, 5.9, 11.8, 17.6, 23.5, 29.4, 35.3, 41.2, 47.1, 52.9, 58.8, 64.7, 70.6, 76.5, 82.4, 88.2, 94.1)