我有一个位置之间流的数据集，假设它们是50个位置，但是对的数量甚至没有，因为某些位置没有流。我想为每个观察对创建ID（w_id和h_id）
谢谢。
所需的输出
w_code h_code w_id h_id
295101011001003 291892204451015 1 1
295101011001003 295101011001003 1 2
295101011001003 291892202003011 1 3
295101011001025 295101021003001 2 1
295101011001025 295101011001025 2 2
295101011001026 291879507003038 3 1
295101011001026 190130007001013 3 2
295101011001026 295101105001027 3 3
295101011001026 291892126002008 3 4
295101011001026 291892126001005 3 5
295101011001029 291892199006006 4 1
295101011002007 295101011002015 5 1
295101011002014 295101011002016 6 1
295101011002014 295101011001003 6 2
295101011002016 295101011001007 7 1
295101011002030 295101255001008 8 1
可通过Stata访问的文档包括this paper on composite categorical variables和this paper on handling dyadic data。 Stata命令search会导致产生这些论文，除了查找和搜索的技巧是考虑正确的关键字。
[在您的情况下，自然会出现问题，例如，对（1，2）是否真的与（2，1）相同，并且对于流量，我的猜测是否。在数学中，抽象通常是解决问题的关键；在统计计算中，一些具体性可能使问题更清晰。也许h表示丈夫，w表示妻子，也许不是。假设（1，2）和（2，1）完全不同，则可以通过
egen newid = group(w_id h_id)
并且对于少量的标识符-您提到了50-要求标记值没有困难，因此使用
egen newid = group(w_id h_id), label
对（1，1）将被映射到值1和值标签1 1。
由于此解决方案并非立即显而易见，因此对help egen的研究可能会揭示出许多可能对数据管理有用的工具；有些是直接统计的。
关于将Billy, Bob视为Bob, Billy的标识符对，请参见上面链接的第二篇论文。对于OP是否适用还不清楚，但将来某些其他人可能会使用。