在Stanford CoreNLP中提取实体之间的关系

Question

我想使用斯坦福 CoreNLP（或者其他工具）提取两个实体之间的完整关系。

例如：

Windows 比 Linux 更流行。

此工具需要 Java。

足球是世界上最受欢迎的运动。

最快的方法是什么？最佳实践是什么？

提前致谢

Answer 1

ReVerb专注于打开IE。您可以首先阅读他们的论文“识别开放信息提取的关系”并查看演示站点。

Answer 2

您可能正在寻找名词之间的依赖关系。斯坦福解析器提供了这样的输出。看看

这里。您可以将 Pete 所说的（即词性图）与依存图结合起来，以确定一对名词（或名词短语）共享什么关系（例如，直接宾语或名义主语等）。

Answer 3

所以您正在寻找链接名词短语的动词短语。在斯坦福 CoreNLP 中，这实际上非常简单。只需通过管道运行它并遍历 POS 图即可获得您想要的内容。你必须想出处理复杂句子的方法，当然你会想使用共指系统来处理照应。

这并不简单，所以您能否将您的问题分解为可以回答的问题？如果您的问题是，这可能吗？那么答案是肯定的。如果是“我该怎么办？”那么我建议您开始使用该系统并自己回答这个问题。

Answer 4

有

Stanford Relation Extractor，它是 coreNLP 管道的一部分。它由“relation”指定，并且至少依赖于“ner”和“parse”，即命名实体识别和解析器注释器。

Answer 5

如果您或多或少想要提取句子中连接实体的部分，一个简单的方法是使用 spacy 和 textacy。如果您使用 java，我会推荐 CoreNLP 中的 openIE 工具。您还可以通过 stanza 的 CoreNLP 客户端将 CoreNLP 与 python 结合使用。如果您告诉我更多有关您想要使用的编程语言和/或您的项目的信息，我很乐意提供必要步骤的更详细描述。