使用两项措施的结果计算未来的预测结果

Question

我的问题涉及三个指标，[接受百分比]、[上个月接受百分比]和[平均变化百分比]。

如果 [% Accepted] 为空，因为我们还没有该月的数据，那么我希望该列通过计算 [% Accepted Previous Month] + [Avg % Change] = "forecasted % 接受”

我可以让它这样做一个月，但我希望它在未来继续下去，例如：

如果 2023 年 1 月的 [% Accepted] 为空，则它会查找并找到 [% Accepted Previous Month] (10.3%) + [Avg % Change] (1.23%) = 11.53% 并将该值放入 2023 年 1 月

然后，对于 2023 年 2 月，它将使用 11.53% 作为其[上个月接受的百分比]，并添加 2023 年 2 月的[平均变化百分比]，并继续逐月使用之前计算的值作为新的上个月值。它看起来像这样：

月年	% 接受	上个月接受的百分比	平均变化百分比	预测
2023 年 4 月	空	空	-2.00	10.03
2023 年 3 月	空	空	-1.5	12.03
2023 年 2 月	空	空	2.00	13.53
2023 年 1 月	空	10.3	1.23	11.53
2022 年 12 月	10.3	11.28	-3.1	10.3
2022 年 11 月	11.28	14.5	2.14	11.28

这是我到目前为止制定的措施：

Forecast = 
VAR _CurrentValue = [% Accepted]
VAR _ProjectedValue = [% Accepted Prior Month] +  [Avg % Change]

RETURN
IF(ISBLANK(_CurrentValue), _ProjectedValue, _CurrentValue

它给了我这个：

月年	% 接受	上个月接受的百分比	平均变化百分比	预测
2023 年 4 月	空	空	-2.00	-2.00
2023 年 3 月	空	空	-1.5	-1.5
2023 年 2 月	空	空	2.00	2.00
2023 年 1 月	空	10.3	1.23	11.53
2022 年 12 月	10.3	11.28	-3.1	10.3
2022 年 11 月	11.28	14.5	2.14	11.28

我可以预测一个月，但之后它只返回[平均变化百分比]，因为它没有将前一个[预测]值视为前一个月的值。

我还尝试创建一个仅 [上个月接受百分比] + [平均变化百分比] 的度量，以及该度量的上个月版本，但我仍然得到相同的结果。

Answer 1

DAX 不是递归的 - 在这种情况下，您需要获取最新的

% Accepted

并添加

Avg % Change

的累积和。

尝试以下操作（对您的日期表做出一些假设）：

Forecast = 
  var thisMonth = MAX('DateTable'[Date])
  var maxAvailableDate = MAXX(ALL('DateTable'), IF(NOT ISBLANK([% Accepted]), [Date])
  var lastAccepted =
    CALCULATE(
      [% Accepted],
      REMOVEFILTERS('DateTable'),
      'DateTable'[Date] = maxAvailableDate 
    )
  var fcstMonths = 
    FILTER(
      ALL('DateTable'),
      maxAvailableDate <= 'DateTable'[Date] && 'DateTable'[Date] <= thisMonth
    )
  var cumulativeChange = 
    SUMX(
      SUMMARIZE(fcstMonths, 'Datetable'[MonthYear], "avg", [Avg % Change]),
      [avg]
    )

  var frcst = lastAccepted + cumulativeChange
  var curValue = [% Accepted]

  return COALESCE(curValue, frcst)