Python / Seaborn：数据点的内部水平分布是什么意思，还是随机的？

Question

似乎每次您绘制（使用Seaborn）时，直方图数据点的内部分布几乎都是随机的-是为了易于阅读或达到其他有意义的目的吗？

我正在使用Python 3.0，Seaborn为此问题提供了称为“提示”的数据集。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")

在两次下面运行相同的代码后，我看到内部点分布的差异。这是您可以运行几次的代码：

ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, alpha=.55,
                   palette='Set1', jitter=True, linewidth=1 )

现在，如果您查看地块（例如，如果运行两次），您会注意到两个地块之间的点分布不相同：

请解释为什么点数在2次单独运行中分布不相同？同样，在水平尺度上判断这些点；是否有理由（例如）使一个红点比另一个红点更左，或者仅仅是出于可读性考虑？

谢谢您！

Answer 1

经过更多研究，我相信数据点的分布是random but uniform（感谢@ImportanceOfBeingErnest指向代码）。因此，回答我自己的问题时，在distribution方面没有hidden含义，并且仅针对可见性设置了水平范围，该可见性也基于设置/未设置的种子而改变或保持不变。