我需要在图中添加两个子图。一个子图需要大约是第二个(相同高度)的三倍。我使用GridSpec
和colspan
参数完成了这个,但我想使用figure
这样做,所以我可以保存为PDF。我可以使用构造函数中的figsize
参数调整第一个数字,但是如何更改第二个图的大小?
另一种方法是使用subplots
函数并使用gridspec_kw
传递宽度比:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')
你可以使用gridspec
和figure
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1])
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
可能最简单的方法是使用subplot2grid
中描述的Customizing Location of Subplot Using GridSpec。
ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
等于
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])
所以bmu的例子变成了:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)
plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
我使用pyplot
的axes
对象手动调整大小而不使用GridSpec
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02
rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]
fig = plt.figure()
cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)
cones.plot(x, y)
box.plot(y, x)
plt.show()