OutOfBoundsDatetime：超出范围的纳秒级时间戳记

Question

我正在使用GluonTS解决时间序列问题。

data = common.ListDataset([{"start": df.index[0],
                            "target": df.price[:"2021-12-01"]}],
                             freq="1M")

我在上一行遇到此错误

8866-12-31 00:00:00：超出范围的纳秒级时间戳：8866-12-31 00:00:00

我已经检查了数据帧df，并且它只有从2017年到2021年的时间戳。

这是df.index的样子：

DatetimeIndex(['2017-02-01', '2017-03-01', '2017-04-01', '2017-05-01',
               '2017-06-01', '2017-07-01', '2017-08-01', '2017-09-01',
               '2017-10-01', '2017-11-01',
               ...
               '2020-12-01', '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01',
               '2021-04-01', '2021-05-01', '2021-06-01', '2021-07-01',
               '2021-08-01', '2021-09-01'],
              dtype='datetime64[ns]', length=82198, freq=None)

我不了解基于我的数据的错误。

Answer 1

我认为可能是df.index[0]。似乎其8866将被解释为年份。尝试提供一个时间戳记作为开始，如文档所述：“开始：时间序列的开始日期”