作为使用频道的CNN的时间序列输入

Question

使用CNN输入中的通道作为输入时间序列的方式有意义吗？例如，我有五个时间序列，每个时间序列包含三个10x10图片，因此我的CNN输入维度为：

(num_samples,x_dim,y_dim,channels) = (5,10,10,3)

Answer 1

否，时间序列尺寸为轴1：(5, 3, 10, 10, channels)。

• 您可以使用循环网络（LSTM，GRU），形状为(batch, steps, channels)处理时间序列
• 您还可以将Conv1D用于时间序列，形状为(batch, steps, channels)

• 您可以使用形状为Conv2D的(batch, imgX, imgY, channels)处理图像。

• 您可以将两者与Conv2DLSTM混合，形状为(batch, steps, X, Y, channels)。

• 您还可以使用TimeDistributed(Conv2D())混合图像和台阶，形状等于(batch, steps, X, Y, channels)

您必须创建正确处理这些形状的模型。最好的方法是搜索一些常见的体系结构。