是否有工具可以估计顺序异步触发进程 (ISR) 的执行延迟？

Question

情况

我有一个系统，其中包括获取纯随机事件（用户操作）、处理相关数据并使用它。处理部分由几个周期性和异步进程组成，或者由系统中断组成。输入数据必须依次经过所有流程：

┌───────┐   ┌────────┐   ┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐
│ Event ├──►│Process1├──►│Process2├─►│Process3├─►│Consume │
└───────┘   └────────┘   └────────┘  └────────┘  └────────┘

由于每个进程都是周期性的并且彼此异步，因此数据可能会在每个进程之前“停滞”，直到它们被触发，从而导致等待时间可变。最坏的情况意味着数据等待每个进程的“最大”等待时间，而最好的情况将假设 0 等待状态。最重要的是，每个处理步骤都需要一定的时间才能完成。 示例

这里有一个更具体的例子，说明使用虚构数字的预期结果：

过程1：100us周期和10us处理

过程2：200us周期和30us处理

过程3：150us周期和5us处理

┌───────┐             ┌──────┐             ┌──────┐             ┌──────┐  ┌────────┐
│ Event ├─0 to 100us─►│ 10us ├─0 to 200us─►│ 30us ├─0 to 150us─►│ 5us  ├─►│Consume │
└───────┘             └──────┘             └──────┘             └──────┘  └────────┘

最坏情况：

100 + 10 + 200 + 30 + 150 + 5 = 495us

最好的情况：

0 + 10 + 0 + 30 + 0 + 5 = 45us

然后我将得到 45us 和 495us 之间的正态分布。

问题

所以主要问题是：是否有现有的软件可以实现这种粗略的分析？这个例子很简单，但是当添加更多变量时就会变得乏味。我基本上需要以最简单的方式使用正态分布（甚至模拟这个系统）来估计数据处理时间。

Answer 1

Inchron
• （商业）
TimingArchitects
• （商业现在属于Vector）
切达干酪
• （免费）（可能与 AADL OSATE 和/或商业 AADLInspector 一起使用）
MAST
• （不确定，他们的状态是什么）
Eclipse App4MC
• （免费）和使用app4mcsim lib进行模拟（基于SystemC
前两个，我不知道，从未获得过许可证。

Cheddar 看起来有点粗糙，尤其是 GTK UI .. 嗯，不太用户友好。

MAST 开发似乎陷入停滞。

APP4MC 似乎仍在更新，他们还更改了过去几年的 Amalthea 模型，并从几个 Eclipse 内部查看器和模拟器更改为基于 SystemC 的 app4mcsim 库。我不确定，模拟输出的可视化还存在什么（如甘特图之类的图表）