R 中的预测函数返回与模型对象中的拟合值不同的值

Question

我在

lagsarlm

的spdep包中使用

r

来估计空间Durbin（混合）模型

m1 <- lagsarlm(f, data = d, wlist, type = "mixed")

其中

f

是我设计的因变量和自变量模型，

d

是一组从csv文件加载的数据点，

wlist

是空间权重列表。 SDM 的回归对我来说效果很好。我使用了预测功能：

pred <- predict(m1,newdata = d, listw = wlist)

用原始数据和空间权重表估计因变量。估计与模型对象

fitted.value

中的

m1

不同。

根据我的理解，Sarlm 对象中的

fitted.value

是在因变量已知的假设下估计的。我想知道

predict

函数如何估计在因变量和自变量上都滞后的空间混合模型。

我查了sarlm的文档，里面提供了空间滞后模型预测的信息。我找不到空间混合模型的预测公式。