子集原始数据和空间数据[关闭]

Question

我创建了一个空间点数据框（df_sp $ Latitude），并希望绘制一个图表，与原始数据框中的变量进行比较（df $ Abundance）。

但是，我想从df $ abundance中过滤掉大于零的所有值。我如何过滤掉这些，以及df_sp $ latitude中的相应变量，而不是最终得到我目前得到的这个错误？

Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : 
'x' and 'y' lengths differ

我能够生成一个这样的简单图：

plot(df_sp$Latitude, df$Abundance)

但是，我不确定如何将我的数据子集化以包含大于零的丰度值。

Answer 1

df2 <- cbind(df_sp$Latitude, df$Abundance)
df2 <- df2[df2$Abundance > 0,:]
plot(df2)

Answer 2

感谢您的回复，是的，我只需要解析这两个数据集，然后过滤它们

Answer 3

为了实现这一点，你应该将x和y绑定在一起，这样你就可以同时过滤它们。否则你将有不同的长度参数。然后你可以像以前一样绘图。此时，您只需将结果矩阵绘制为两行，r将第一列作为x坐标，第二列作为y坐标。以下代码实现了这一点：

plot(cbind(df_sp$Latitude, df$Abundance)[df2$Abundance > 0,])