有什么方法可以在 R 的条件推理树模型中获得最佳拟合 α？

Question

我目前一直在寻找一种方法来获得 RStudio 中条件推理树模型（使用 party 包）的最佳拟合 α（显着性水平）。我刚刚意识到我一直在为我的模型使用默认值 (α=0.05)。

我一直在到处寻找一些我可以申请的代码，但我只能找到它用于划分树，而不是用于条件推理（使用 ctree）。有人可以帮我解释或写下我可以应用于我的模型的例子吗？ 非常感谢您！非常感谢您的每一点帮助！

Answer 1

这可以以“通常”的方式进行调整，例如，使用交叉验证等。有许多软件包可以促进此类调整任务。一种特别方便调整

ctree()

显着性水平的实现是

caret

。请参阅“条件推理树”部分：https://topepo.github.io/caret/train-models-by-tag.html#Accepts_Case_Weights.

其他为

ctree()

提供方便通用接口的包包括 mlr3 或 tidymodels。