在Azure IoT中心环境中，什么时候会使用Stream Analytics而不是Time Series Insights？
两者的产品页面和文档都表明它们非常适合物联网/数据应用。但是，我不清楚这些差异。
我的用例既是实时监控，也是ETL分析。可以（或者甚至应该？）两者一起使用吗？
我可以看到的一个直接差异是Time Series Insights存储数据，而Stream Analytics（我认为）需要开发人员集成存储。
简而言之，流分析是关于数据的转换，过滤和聚合，时间序列洞察是关于可视化（存储的）数据。
通过流分析传递的数据通常被转发到诸如power bi（用于实时监控）或诸如数据库之类的存储之类的资源，以供稍后分析或处理。
我可以看到的一个直接差异是Time Series Insights存储数据，而Stream Analytics（我认为）需要开发人员集成存储。
这是一个正确的陈述。 TSI是一个数据存储，但其目的是创建一个（可视）分析该数据的环境。 ASA不能单独用于分析数据。
您可以使用ASA转换数据并将数据发送到Event Hub。然后，可以将相同的事件中心用作TSI的数据源。