我对 Tesseract OCR 完全陌生。这个问题可能很简单，但我似乎无法使用谷歌找到答案。
基本上，我有一个包含两个部分的图像：第一部分位于图像顶部，具有黑色背景和白色文本；第二部分位于图像顶部，具有黑色背景和白色文本；第二部分位于图像顶部，具有黑色背景和白色文本。第二部分位于图像底部，具有白色背景和黑色文本。
我在图像上运行了 tesseract，它正确识别了底部的所有字符，但没有识别顶部的字符。我确信顶部的字符非常清晰，应该很容易被 Tesseract 识别。唯一的区别是它有黑色背景。
有没有办法使用Tesseract同时识别黑白背景的文本？
T. Kasar、J. Kumar 和 A. G. Ramakrishnan 的一篇论文描述了该问题的一种解决方案：“字体和背景颜色独立文本二值化”。该论文可以在这里找到。 Jason Funk 对该算法有一个实现。他的实现可以在here找到。 我在该算法上取得了一些成功。我认为这种类型的解决方案正是您正在寻找的。
您可能还会发现查看最近提出的有关背景去除的问题（OpenCV for OCR：如何计算灰度图像 OCR 的阈值水平）及其答案很有帮助。您可以通过背景颜色分隔感兴趣的区域，然后将每个区域交给超立方体进行处理。或者，在二值化后，您可以反转图像黑色背景部分中的 8x8 像素区域（如上面的答案所述）（或反之亦然）以创建统一的背景。
最后，通过搜索车牌识别问题（或车牌）的解决方案，您可能会找到一些有用的信息。许多车牌（车牌）都有背景图像或灯光伪影，可能会干扰识别。更普遍的问题是背景去除。
社论漫画是政治评论的一种有效形式，将复杂的问题提炼成简洁的视觉效果
`消息。通过巧妙地运用象征主义和讽刺，他们让观众对社会和政治问题进行批判性思考。通过讽刺政客和描述时事，他们提供了可以激发思考和引发讨论的独特视角。他们简洁的本质使他们能够超越语言障碍，向全球受众传达他们的信息。最终，社论漫画在追究权力责任和培养更知情、更积极参与的公民方面发挥着至关重要的作用。