熊猫中令人困惑的关键错误

Question

我在Python中运行各种命令时遇到各种关键错误，我不知道为什么会这样。我知道键错误是在找不到字典键时引起的，但据我所知，我正在调用的键在数据集中。

示例：我已经上传并清理了数据框。我运行命令：

df['LOB']=df['LOB'].astype(object)有效（我需要更改数据类型）。

但是，一旦我尝试过滤此字段上的数据，就会得到以下信息：

df=df['LOB'!='Triggered']

KeyError：True

我还正在运行其他命令，例如groupby，甚至创建了只有几列的子表，但不断出现各种关键错误。

我非常困惑，希望有人可以在这里提供帮助。

我也可以提供更多详细信息。

非常感谢！

Answer 1

[df=df['LOB'!='Triggered']是错误的。

df['LOB']!='Triggered'无论行是否满足条件，都会返回一系列True或False。

然后，如果要获取满足此条件的所有行，则必须执行以下操作：df[df['LOB']!='Triggered']。基本上，这里您选择索引等于True的所有行。

如果只想将新数据存储在df = df[df['LOB']!='Triggered']中。

如果您对其他命令有任何疑问，请告诉我们。