在使用 py.test 时,我有一些测试在 SQLite 上运行良好,但当我切换到 Postgresql 时会静默挂起。我将如何去调试这样的东西?是否有我可以运行测试或设置断点的“详细”模式?更一般地说,当 pytest 静默停止时,标准的攻击计划是什么?我试过使用 pytest-timeout,并使用 $ py.test --timeout=300 运行测试,但测试仍然挂起,屏幕上没有任何活动
我遇到了与 Flask 和 SQLAlchemy 相同的 SQLite/Postgres 问题,类似于 Gordon Fierce。但是,我的解决方案不同。 Postgres 对表锁和连接很严格,所以在拆卸时明确关闭会话连接解决了我的问题。
我的工作代码:
@pytest.yield_fixture(scope='function')
def db(app):
# app is an instance of a flask app, _db a SQLAlchemy DB
_db.app = app
with app.app_context():
_db.create_all()
yield _db
# Explicitly close DB connection
_db.session.close()
_db.drop_all()
参考资料:SQLAlchemy
回答“我将如何调试这样的东西?”这个问题
运行 py.test -m trace --trace 以获取 python 调用的跟踪。
一个选项(对任何卡住的 unix 二进制文件有用)是使用
strace -p <PID>
附加到进程。查看它可能卡在哪个系统调用上或系统调用循环。例如卡住调用 gettimeofday要获得更详细的 py.test 输出,请安装 pytest-sugar。
pip install pytest-sugar
并使用 pytest.py --verbose . . .
运行测试
https://pypi.python.org/pypi/pytest-sugar我在测试使用 SQLAlchemy 的 Flask 应用程序时遇到了与 pytest 和 Postgresql 类似的问题。 pytest 似乎很难使用它的 request.addfinalizer 方法和 Postgresql 进行拆解。
以前我有:
@pytest.fixture
def db(app, request):
def teardown():
_db.drop_all()
_db.app = app
_db.create_all()
request.addfinalizer(teardown)
return _db
(_db 是我从 extensions.py 导入的 SQLAlchemy 实例) 但是如果我每次调用数据库夹具时都删除数据库:
@pytest.fixture
def db(app, request):
_db.app = app
_db.drop_all()
_db.create_all()
return _db
然后 pytest 不会在你第一次测试后挂起。
不知道代码中有什么问题,最好的方法是隔离失败的测试并在其中设置断点看看。注意:我使用 pudb 而不是 pdb,因为如果您不使用 IDE,它确实是调试 python 的最佳方式。
例如,您可以在测试文件中添加以下内容:
import pudb
...
def test_create_product(session):
pudb.set_trace()
# Create the Product instance
# Create a Price instance
# Add the Product instance to the session.
...
然后运行它
py.test -s --capture=no test_my_stuff.py
现在您将能够准确地看到脚本锁定的位置,并在这个特定的执行时刻检查堆栈和数据库。否则就像大海捞针。
我刚遇到这个问题有一段时间了(虽然我没有使用 SQLite)。测试套件在本地运行良好,但在 CircleCI(Docker)中失败。
我的问题最终是:
__del__
通常会结束线程__del__
我想我会添加我是如何想出来的。其他答案建议这些:
pytest-timeout
的用法没有帮助,测试在完成后挂起
pytest --timeout 5
pytest==6.2.2, pytest-timeout==1.4.2
pytest -m trace --trace
或pytest --verbose
也没有产生有用的信息我最终不得不对所有内容进行评论,包括:
conftest.py
代码和测试代码__del__
在我的例子中,当断言失败时,diff 在比较 4 MB 数据时工作得非常慢。
with open(path, 'rb') as f:
assert f.read() == data
固定者:
with open(path, 'rb') as f:
eq = f.read() == data
assert eq
对我来说,摆脱挂起测试的解决方案是使用 pytest 插件 pytest-xdist(并并行运行测试)。我不确定为什么会解决它。原因可能是插件在(多个)线程中运行测试。