比较两个相似的图片以获得相似度值

Question

我正在尝试创建自己的应用程序，我需要比较两张图片。

一点澄清。

• 图片将包含写在一张纸上的符号。
• 我将有一张带有符号的纸张的“原始”图片。
• 我需要将新捕获的符号图像与原始图像进行比较，并确定它们是否是相同符号的相同图像。
• 新捕获的符号图片可以从不同的角度拍摄。

我查看了OpenCV和Google Vision，但我有点失落，关于如何做到这一点。

我的问题

我有这样的“原始”图片

我新拍摄的照片上面有相同的符号，但是从不同的角度拍摄，就像这样

我需要确定它们是否“相同”（相似）或它们是不同的。

预先感谢。

Answer 1

OpenCV有几种方式支持两个图像的比较以及这些图像的“相似”程度。这些方法包括比较直方图，模板匹配和特征匹配。

比较直方图cv2.compareHist()的方法可能是最简单和最快的方法，但它有时可能过于简单和不准确。另一种方法是模板匹配cv2.matchTemplate()，它将“模板”搜索图像与目标图像进行比较。此方法适用于具有相似大小和方向的相同图像，但对于有角度的图像可能无效。特征匹配方法可能是最有效的方法之一，因为提取的特征可用于确定图像之间的相似性。由于高比例的相似性意味着相同的对象，因此可以针对旋转或缩放的目标识别这些特征。此类别可以进一步分为纹理描述符（HOG，LBP，Haar）和关键点描述符（SIFT / SURF）。

对于您的应用程序，我会查看模板或功能匹配，因为您的图像可能会因角度而异。