Mlflow 错误 1：实验 ID 无效：“.ipynb_checkpoints”。错误2：删除了MLflow目录下的文件夹 - 现在不起作用

Question

Mlflow 错误 1：消息：无效的实验 ID：“.ipynb_checkpoints”。

在Mac电脑2上，我中午做了如下代码，运行正常。当我在 8 小时后重新运行它而不进行更改时，显示无效的实验 ID：'.ipynb_checkpoints'。感谢任何直接的解决建议吗？状态检查站问题？我该如何解决这个问题？

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导入mlflow

EXPERIMENT_NAME =“mlflow-DecisionTree13” EXPERIMENT_ID = mlflow.create_experiment(EXPERIMENT_NAME)

#追踪日志

对于 idx, d in enumerate([5,10])： 对于 idx1, M in enumerate([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])： xxx
xxx

    # Start MLflow
    RUN_NAME1 = f"run_{idx}{idx1}"
    with mlflow.start_run(experiment_id=EXPERIMENT_ID, run_name=RUN_NAME) as run:
        # Retrieve run id
        RUN_ID = run.info.run_id

        # Track parameters
        mlflow.log_param("d",5)
   
        # Track metrics
        mlflow.log_metric("accuracy", accuracy)

        # Track model
        mlflow.sklearn.log_model(clf, "classifier")

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错误2：在MAC电脑1上，我删除了MLflow目录下的一个文件夹。 MLflow 指定的主机/浏览器现在显示错误：请查找 GitHub 寻求帮助。我在 Jupiter 实验室中运行 ML 代码时遇到错误。我在 jupterlab 中卸载并重新安装 Mlflow 库，重新安装 anaconda，一切都不起作用。二手电脑2，可以用。有什么建议如何解决计算机 1 的 Mlflow 问题吗？

Mlflow 新手，非常感谢您的建议。

错误1：无解决方案。看起来更像是检查点状态问题。

错误2： 卸载 Mlflow 并重新安装。不起作用。
在同一个 Mlflow 目录中创建了同名的文件夹，不 重新安装 anaconda - 还没有尝试过。 在新电脑 2 上，全新安装即可运行。但是我该如何解决计算机 1 的问题呢？