Python pandas 数据框——某些样式的行差异

Question

我想要列“position”与“Seg”列与“x”相邻的差异。

import numpy as np
import pandas as pd
mydict = {'position':['0.0', '0.433', '2.013', '3.593', '5.173', '6.753', '6.9'],'Seg':['x', 'x', np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 'x']}
df = pd.DataFrame.from_dict(mydict)
df

   position  Seg
0      0.0    x
1    0.433    x
2    2.013  NaN
3    3.593  NaN
4    5.173  NaN
5    6.753  NaN
6      6.9    x

如何获得“diff”和“Seg ID”之间的差异？注意：“x”可以随机出现在任何行，“Seg ID”也会相应变化。

   position  Seg   diff  Seg ID
0      0.0    x     NaN    NaN
1    0.433    x   0.433  Seg 1
2    2.013  NaN    NaN    NaN
3    3.593  NaN    NaN    NaN
4    5.173  NaN    NaN    NaN
5    6.753  NaN    NaN    NaN
6      6.9    x   6.467  Seg 2

Answer 1

选择行并

diff

:

df['diff'] = df.loc[df['Seg'].eq('x'), 'position'].diff((

如果您还想要索引：

m = df['Seg'].eq('x')
df['Seg ID'] = df.index.to_series()[m].shift()