子集后重新加权观察

Question

我有一个包含权重列的数据集，我想在调整这些权重时对其进行子集化以使其代表原始数据集。
假设我有数据框：

data.frame(Age=c(10,20,30,25,50,60,40),
           Country=c("Germany","Germany","Germany","China","China","China","China"),
           Class=c("A", "B", NA, NA, "B", "A", "A"),
           Weight=c(1.1, 0.8, 1.2, 1.7, 0.7, 1.3, 0.9))

我想删除

NA

列中的

Class

行，并更新

Weight

列以保持我的样本代表原始数据集给定

Age

和

Country

列。 （上面的数据框对于这样的问题可能太小了，但这只是为了说明）。

Answer 1

df.fillna(df.mean())

如果想用平均值或其他特定值填充 Na 值，您只需运行此代码即可。

data.fillna()

用于填充 pandas dataframe 中的 nan 值，你可以将任何你想要替换的值放入