是否有任何 R 包可以根据空间模型中的交互项生成边际效应图？ （使用 spdep::lagsarlm）

Question

有几个简单高效的 R 包和函数可以为线性回归模型生成条件效应图（边际效应），例如

interplot

(Solt and Hu 2021)、

ggeffects

(Lüdecke 2018) 和

JKmisc/ggintfun.R

(卡雷斯 2017）。但是，我找不到任何包或函数来生成空间模型的边际效应图。特别是，我正在使用

lagsarlm

包中的命令

spdep

进行 SAR 模型。

例如，考虑下面的 SAR 模型规范：

Y = B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X1X2 + B5X3X2 + pWy

在这个例子中，我想根据交互项生成两个边际效应图：

1. X2 增加时 X1 对 Y 的条件影响。
2. X2 增加时 X3 对 Y 的条件影响。

有没有办法根据使用命令

lagsarlm

（包

spdep

）生成的结果在R中生成这些图形？

Answer 1

您是否想出执行此操作的代码？你愿意分享吗？

谢谢！