我使用的数据集的各种子集和一些因变量的回归运行。
使用attitude
数据的示例:
library(stargazer)
#REGRESSIONS USING DATASET 1
linear1.1 <- lm(rating ~ complaints, data = attitude) #dependent 1
linear1.2 <- lm(privileges ~ complaints, data = attitude) #dependent 2
#REGRESSIONS USING DATASET 2
linear2.1 <- lm(rating ~ complaints, data = attitude[1:15,]) #dependent 1
linear2.2 <- lm(privileges ~ complaints, data = attitude[1:15,]) #dependent 2
正如你所看到的,因变量qazxsw POI和POI qazxsw在回归的数据的两个子集使用。使用标准rating
方法产生如下表:
privileges
stargazer
每一列代表的回归模型之一。不过,我想有每一列代表一个因变量。数据的每个子集应代表一行:
stargazer::stargazer(linear1.1,linear1.2,linear2.1,linear2.2,
omit.stat = "all",
keep = "complaints")
我公司生产的手工此表。有谁知道是否有可能实现这一目标使用?我有很多回归子集变量和因变量的,所以一个高度自动化的解决方案是表示赞赏。谢谢!