[fuzzywuzzy在python中，如果条件匹配

Question

我有两组数据，我需要使用Fuzzywuzzy或任何其他选项来找到相似的匹配项，

数据集包含如下所述的列（两个数据集的列相同，但行不同）

SLNo |产品名称|品牌

首先，如果品牌相似度大于95，我需要找到品牌相似度，然后我需要检查产品名称相似度

我尝试过以下代码

import pandas as pd
from fuzzywuzzy import process, fuzz

Bl=pd.read_excel(r'C:\Datas\BLRL3.xlsx')
master=pd.read_excel(r'C:\Datas\MO.xlsx')

actual_Name= []
similarity = []
brandsimilarity = []

for i in Bl.Productname:
        for j in Bl.Brand:
                brandratio = process.extract( i, master.Brand, limit=1,scorer=fuzz.token_sort_ratio)
                brandsimilarity.append(brandratio[0][1])
                if brandsimilarity > 95:
                        ratio = process.extract( i, master.Productname, limit=1,scorer=fuzz.token_sort_ratio)
                        actual_Productname.append(ratio[0][0])
                        similarity.append(ratio[0][1])


Bl['actual_Name'] = pd.Series(actual_Name)
Bl['similarity'] = pd.Series(similarity)
Bl['brandsimilarity']=pd.Series(brandsimilarity)

Bl.to_csv("oput2503-2.csv",index = False)

错误：如果品牌相似度> 95：TypeError：“>”实例与“列表”实例之间不支持“>”

Answer 1

作为错误状态，将列表与整数进行比较是TypeError。要实现您想要的目标，您不应该使用

brandsimilarity.append(brandratio[0][1])

但是
brandsimilarity = brandratio[0][1]