获取 Anaconda 中安装的软件包列表

Question

一段时间以来，我已经将许多包加载到我一直使用的Anaconda中。现在我无法跟踪它。我们如何获取 Anaconda (Windows 10) 中加载的所有包的列表？命令是什么？

Answer 1

在终端中，输入：

conda list

以获取使用 conda 安装的软件包。

对于

pip

识别的软件包，请键入：

pip list

这些列表可能有一些重叠，因为

pip

可能会识别由

conda

安装的软件包（但也许不是相反，IDK）。

这里有一个有用的来源，包括如何更新或升级软件包..

Answer 2

要列出活动环境中的所有软件包，请使用：

conda list 要列出已停用环境中的所有软件包，请使用：

conda list -n myenv

Answer 3

检查是否安装了特定的软件包：

conda list html5lib 如果安装的话会输出类似这样的内容：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0

或者类似的东西，如果没有安装的话：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

您不需要输入确切的包名称。支持部分匹配：

conda list html 这将输出所有包含“html”的已安装包：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0
sphinxcontrib-htmlhelp    1.0.2                      py_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3                      py_0

Answer 4

以类似于

pip freeze

 的格式列出活动环境中的所有包：

conda env export 输出示例：

name: pytorch
channels:
  - pytorch
  - anaconda
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.5=h7579374_1
  - python_abi=3.8=1_cp38
  - pytorch=1.7.1=py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.5_0
  - pytorch-lightning=1.1.4=pyhd8ed1ab_0
  - tensorboard=2.4.0=pyhd8ed1ab_0
  - pip:
    - bert-score==0.3.7
    - tokenizers==0.9.4
    - transformers==4.2.1
prefix: /home/franck/anaconda3/envs/pytorch

您可以保存环境并重新创建和/或重新激活它：

# Save the environment
conda env export > my_conda_env.yml

# Re-create the environment
conda env create --file my_conda_env.yml

# Reactivate the environment
conda activate pytorch 

Answer 5

更多 conda list 使用细节：

usage: conda-script.py list [-h][-n ENVIRONMENT | -p PATH][--json] [-v] [-q]
[--show-channel-urls] [-c] [-f] [--explicit][--md5] [-e] [-r] [--no-pip][regex]

Answer 6

对于在 Windows cmd 或 powershell 提示符下创建脚本：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3
conda list
pip list

Answer 7

您可以从 conda 环境元目录中的历史文件中查看 conda 已安装的内容。它位于 $ENV_PATH/conda-meta/history 中。这将告诉您在该环境中运行的命令，因此应该列出您直接安装的明确规范

https://github.com/conda/conda/issues/8986#issuecomment-572736603

只需查看以“# cmd:”开头的行，其中还包含“install”。 对于 Windows，历史文件的路径可能以

%env_path%

 而不是 

$ENV_PATH

 开头。

Answer 8

我需要使用

带有torch v1.13.1依赖项的存储库，它需要不高于v3.10的python，所以我将其安装到conda venv中。 conda install torch==1.13.1

返回

PackagesNotFoundError，所以我使用pip安装。结果 pip list

 显示 torch 1.13.1 但没有 python，而 

conda list

 返回 python 3.10.13、pytorch 1.13.1 但没有 torch（尽管 miniconda env 的 site-packages 文件夹中有 torch 文件夹，该文件夹被添加到PATH 并使用）。
当我尝试继续 pip 安装依赖项时，我得到 

OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.

我应该如何设置CUDA_HOME？
pip 安装的包和 conda 安装的包不是交叉兼容的吗？
那么，如何在conda中安装torch模块v1.13.1？ （苹果M1）

提前谢谢您！