将子列表附加到python中的另一个列表

Question

with open('LBP_for_paper.csv','r') as csvDataFile:
    datarows = csv.reader(csvDataFile, delimiter=',', quotechar='|')
    nofinding=[]
    rawrow=[]
    for row in datarows:
        if row[1]=='No Finding' and row[2]=='1':
            rawrow = list((row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[17]+","+row[18]))
            nofinding.append(rawrow)

    print(nofinding[:2])

我正在从csv文件中读取数据行，并希望基于某些列创建自定义嵌套列表。我要那个

列表（（行[0] + “ ”+行[1] +“， ”+行[2] +“， ”+行[17] +“，” +行[18]））

应该返回一个列表

['00030805_000.png，No Finding，1,34777,69373']

它存储在rawrow中，然后附加到一个更大的列表，即nofinding但我得到输出为

[['0'，'0'，'0'，'3'，'0'，'8'，'0'，'5'，''，'0'，'0'，'0'，' 。'，'p'，'n'，'g'，'，'，'N'，'o'，''，'F'，'i'，'n'，'d'，'i'， 'n'，'g'，'，'，'1'，'，'，'3'，'4'，'7'，'7'，'7'，'，'，'6'，'9 '，'3'，'7'，'3']，['0'，'0'，'0'，'3'，'0'，'8'，'0'，'4'，'' ，'0'，'0'，'0'，'。'，'p'，'n'，'g'，'，'，'N'，'o'，''，'F'，'i '，'n'，'d'，'i'，'n'，'g'，'，'，'1'，'，'，'3'，'5'，'4'，'0'， '5'，'，'，'6'，'3'，'0'，'8'，'8']]

期望的输出

[['00030805_000.png，No Finding，1,34777,69373']，['00030804_000.png，No Finding，1,35405,63088']]

谢谢

Answer 1

您的问题是rawrow = list((row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[17]+","+row[18]))正在将字符串转换为字符列表

如果你想把它留作逗号分隔的字符串，用以下内容替换该行：

rawrow = row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[17]+","+row[18]

或者更干净：

rawrow = ",".join([row[row_index] for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]])

我很好奇你为什么要这样做：

[ ['00030805_000.png,No Finding,1,34777,69373'], ['00030804_000.png,No Finding,1,35405,63088'] ]

而不是这个：

[ ['00030805_000.png','No Finding',1,34777,69373], ['00030804_000.png','No Finding',1,35405,63088] ]

您可以通过以下方式实现：

rawrow = []
for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]:
    rawrow.append(row[row_index].split(","))

或者在一行中：

rawrow = [row[row_index].split(",") for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]]

此外，您的整个代码可以合并如下：

with open('LBP_for_paper.csv','r') as csvDataFile:
    datarows = csv.reader(csvDataFile, delimiter=',', quotechar='|')
    nofinding = [",".join([row[row_index] for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]]) for row in datarows if row[1]=='No Finding' and row[2]=='1']
    print(nofinding[:2])

Answer 2

with open('LBP_for_paper.csv','r') as csvDataFile:
    datarows = csv.reader(csvDataFile, delimiter=',', quotechar='|')
    rawrow = []
    nofindings=[]
    for row in datarows:
        if row[1]=='No Finding' and row[2]=='1':
            rawrow = [''.join(row[row_index]) for row_index in [0, 1, 2, 17, 18] ]
            nofindings.append(rawrow)
    print(nofindings[:3])

解决了我的问题。