是否可以在网络上的python中集成机器学习算法

Question

我为python中的聊天机器人设计了一种机器学习算法，该算法使用了不同的库sklearn，NLTK等。该算法从用户那里获取输入，并根据用户输入的查询进行回复。

1. 是否有任何可能的方法来集成此算法（在python中）网站（HTML，CSS，JavaScript）。
2. 如果上面的选项1不可能，那么有没有可用的工具可将python代码（带有sklearn，NLTK库）转换为javascript代码。
3. 如果选项1和2都不可能，那么是否有sklearn等Python库，JavaScript中的NLTK库可用于实现机器学习。

Answer 1

如果使用自定义PHP，则可以使用其ML library，因为它很容易集成visit this link。但是请注意，它没有提供太多功能。

如果要使用Python ML-kit，则取决于您使用的Web框架，框架提供了执行其他语言代码并将其集成的中间环境。

[我当时使用Laravel Framework进行Web开发，不得不使用Python算法来提供建议，所以我进行了搜索，发现Laravel的symfony依赖关系可以执行我的Python，并且易于使用。

对于JavaScript ML-Kit，this link可能会对您有所帮助，TensorFlow.js是JavaScript中的ML库。

Answer 2

无需将Python转换为JavaScript。

如果您的ML算法工作正常，则可以将其与任何基于Web的应用程序集成。

如何将ML（用Python制造）集成到JavaScript网站中？

如果您的ML模型可以正常工作，那么谁来输入它并不重要。它将始终返回正确的结果。

您可以使用Flask或Django之类的工具在Python中创建自己的API。这些API将从客户端（以HTML，CSS，JS等制成）输入，并将该输入传递给ML模型，然后它可以响应客户端。