我想知道什么是最适合我的任务的神经网络。
我有包含 2000 个文本、标签（实体）的数据，并且每个文本都有提取的第一个和最后一个字符的部分（1 个文本只有 1 个句子）。
我还有带有文本和标签的测试数据，所以我需要使用给定的实体提取正确的句子。
我尝试用 spacy 构建自定义 NER。但我不知道如何给模型贴上标签，而不仅仅是文字？如果我使用实体，准确性会更高。
一些想法？