计算指定时间内GCP日志条目的数量

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是否可以通过 GCP Stackdriver 日志记录计算特定时间段内特定日志消息的出现次数?回答“该事件在这段时间内发生了多少次”的问题。基本上我想要下图中曲线的积分。

不一定是移动窗口,这一次它更多的是一次性任务。如果可用的话,高级日志查询上的计数聚合器或类似的东西也可以工作。

查询如下所示:

(resource.type="container"
logName="projects/xyz-142842/logs/drs"
"Publish Message for updated entity"
) AND (timestamp>="2018-04-25T06:20:53Z" timestamp<="2018-04-26T06:20:53Z")

上图基于日志的指标如下所示:

我的仪表板设置如下:

google-cloud-platform google-bigquery stackdriver google-cloud-console
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我最终建造了堆叠的酒吧。

通过正确的缩放级别,我可以很容易地总结出现的次数。直接从图表(积分)中获取计数本来是一个很好的功能,但目前还有效。


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有多种方法可以做到这一点,我看到实际有效并且可以适用于您的情况的两种方法如下:

  • 利用基于日志的指标。例如,它们可以记录包含特定错误消息的日志条目的数量,或者可以提取日志条目中报告的延迟信息。

    Stackdriver Logging 基于日志的指标可以是两种指标类型之一:计数器或分布。 [...] 计数器指标计算与高级日志过滤器匹配的日志条目的数量。 [...] 分布指标从与过滤器匹配的日志条目中累积数字数据。

    我建议您仔细阅读文档,检查此功能是否完全覆盖您的用例。

  • 您可以将日志导出到 Big query,一旦您拥有它们,您就可以使用

    groupby
    select
    等经典工具以及 BigQuery 为您提供的所有工具。

    在这里您可以找到有关如何导出日志以及如何使用 BigQuery 分析审核日志的非常简单的逐步指南,但我相信您可以在网上找到许多资源。


产品和方法确实不同,我想说 BigQuery 更灵活,但配置和正确使用它也更复杂。如果您找到第三种更好的方法,请使用这些信息更新您的问题。


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首先你必须创建一个指标:

  1. 转到日志浏览器。
  2. 输入您的查询
  3. 转到操作 >> 创建指标。

在监控仪表板中

  1. 创建图表。
  2. 选择资源和指标。
  3. 转到“高级”并提供如下详细信息:

预处理步骤:Rate

对齐功能:计数

对齐周期:1

对齐单位:分钟

分组依据:log

按功能分组:count

这将为您提供条形图中的可视化效果,其中包含所需事件的计数。


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还有一种选择。 您可以使用 Stackdriver Monitoring API (https://cloud.google.com/monitoring/api/v3/) 读取自定义指标,并使用您需要的任何聚合在脚本中对其进行处理。

如果您正在使用 python - 您可以查看 gcloud python 库 https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-python/tree/master/monitoring 这将是非常简单的脚本,您可以将计算结果流式传输到 bigquery 表中并在仪表板中使用它


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使用 PacketAI,您可以发送任意格式的日志,包括来自 GCP 的日志。然后日志仪表板将自动解析并分组为模式,如本视频所示。 https://streamable.com/n50kr8

还显示不同日志模式的计数和趋势

免责声明:我为PacketAI工作


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以下方法对我有用,希望对你也有用!

下面是没有计数器聚合器的 Dashboard 的屏幕截图:

Graph without the counter aggregator

虽然我使用的是条形图,但该过程对于折线图也是相同的!

首先单击“聚合”,然后从下拉列表中选择“配置对齐器”。 Image description to navigate to Aggregation and to Configure aligner

然后前往仪表板左侧上方的“对齐功能”。

从下拉列表中选择“Count”对齐功能并检查图表,您将获得用于构建图表的任何指标的计数!

Navigation information for alignment function

Resultant output

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