为什么Python版本会影响导入成功？

Question

我有一个包含 Python 3.9.19 的 Conda 环境和导入库 (FiftyOne) 的脚本。
一切正常。

我尝试将Python版本升级到3.11.9，但是当我执行脚本时，出现以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'fiftyone'

我想知道为什么它不再起作用了。是Python端的错误还是FiftyOne的错误？

Answer 1

Python 版本可能会因多种因素影响导入成功，包括：

标准库变更： 不同的Python版本可能有不同的标准库模块或函数。一个版本中可用的模块在另一版本中可能不存在或被重命名。 语法和特点： 较新的 Python 版本可能支持旧版本不支持的语法或语言功能，从而影响代码的可导入性。 第三方库兼容性： 通过 pip 等包管理器安装的库和包通常是为特定的 Python 版本设计的。兼容性问题可能会导致导入错误。 路径和环境差异： 不同的Python安装可以有独特的环境路径或安装的模块。如果所需的模块不在 Python 路径中，这可能会导致导入问题。 弃用和删除： 某些模块或功能可能在新版本中被弃用或删除。如果您的代码依赖于这些，则可能会发生导入错误。 版本冲突： 如果您安装了多个 Python，它们之间可能会发生冲突，从而导致意外的导入行为。