如何获得该类别的GPA分配

Question

假设列表a包含某些特定主题的GP（成绩）。名单的长度是学生人数。如何计算GP在0-4范围内的分布？ GP的范围是0到4。因此，我希望x分布在0到4上。

Answer 1

a = [1.9, 1.8, 0.8, 3.7]
a.sort()

print(a)

sort()以升序对列表进行排序。运行此命令将产生[0.8, 1.8, 1.9, 3.7]，一个有序列表。

显然，您将用您拥有的GP值替换任意选择的数字。

Answer 2

[您可能想要一个程序来创建有序对列表，该列表具有原始列表的每个条目以及一个计数。有很多方法可以做到这一点，这就是我的方法：

from collections import Counter
original_list_example = [2.6, 3.1, 2.6, 3.0]
distribution = Counter(original_list_example)

您基本上将拥有原始列表，称为GP。当您将其放入Counter中时，您将获得有序对，对于GP中的每个条目，该条目出现的频率。您应该将Counter(GP)的结果存储在一个新变量中，我将其称为distribution，以便以后使用。您可以例如通过添加print(distribution)来显示此内容。

从您的问题中不能完全清楚地知道您要做什么以及如何做，但是据我所知，这应该可以解决您的问题。

Answer 3

查看numpy的直方图：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.histogram.html

hist = np.histogram(a, bins=[0, 1, 2, 3, 4])

如果使用的是matplotlib，则可以使用以下内容进行绘制。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(a, bins=[0, 1, 2, 3, 4])