使用带复合主键和外键的 SQLAlchemy

Question

我正在尝试使用声明性 SQLAlchemy (v1.1.5) 在两个表之间创建关系，其中表具有复合主键和外键。

这本质上是两个表之间经典的一对多关系，其中Resource定义父级，每个资源有多个段，在Resourcesegment表中定义。不同之处在于，我已将 VersionID 列添加到两个表中，因此我可以将数据库与多个版本的数据一起使用。这是简化的代码：

from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKeyConstraint
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class Resource(Base):
    __tablename__ = 'resource'
    VersionID = Column(String, primary_key=True)
    ResourceID = Column(String, primary_key=True)
    ResourceProperty = Column(String)
    segments = relationship("Resourcesegment", back_populates="resource")

class Resourcesegment(Base):
    __tablename__ = 'resourcesegment'
    VersionID = Column(String, primary_key=True)
    ResourceID = Column(String, primary_key=True)
    Segment_Type = Column(String, primary_key=True)
    Segment_Number = Column(Integer, primary_key=True)
    Segment_Property = Column(String)
    resource = relationship("Resource", foreign_keys=[VersionID, ResourceID], back_populates="segments")

    __table_args__ = (ForeignKeyConstraint([VersionID, ResourceID], [Resource.VersionID, Resource.ResourceID]),)

我收到的错误信息是：

InvalidRequestError: Mapper 'Mapper|Resourcesegment|resourcesegment' 没有属性 'resource'

我已经尝试了许多不同的关系和外键配置，但没有成功。根据我在文档和各种 Stackoverflow 示例中的理解，这是我对什么应该起作用的最佳猜测。显然我错过了一些东西。

感谢任何帮助/建议/评论！

Answer 1

假设您尝试使用段 PK 作为资源的 FK，请尝试在 PK 属性定义上定义 FK，例如沿着：

class Resourcesegment(Base):
    __tablename__ = 'resourcesegment'
    VersionID = Column(String, ForeignKey(Resource.VersionID), primary_key=True)
    ResourceID = Column(String, ForeignKey(Resource.ResourceID), primary_key=True)
    Segment_Type = Column(String, primary_key=True)
    Segment_Number = Column(Integer, primary_key=True)
    Segment_Property = Column(String)
    resource = relationship("Resource", back_populates="segments")

Answer 2

所以我在回答我自己的问题！事实证明，我上面发布的原始代码是正确的。我遇到的问题是由于我正在开发的实际模型中有一组复杂得多的表。其他表中的一个有问题，最终引发错误，使问题看起来像是上述表。当我剥离所有东西时，由于创建了这个 SO 帖子，我得到了我的简化模型，并且能够将问题隔离到更大模型的另一部分。

一个警告：SQLAlchemy 发出的错误消息可能非常混乱，如果不做一些额外的调试工作，不一定能够查明实际问题。