用于灰度图像(1通道)的预训练对象检测API模型

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我想通过Tensorflow的对象检测API检测CT扫描图像(灰度图像)中的特征,并可能对其进行分割。所以我有两个问题:

-对象检测API中是否有任何预训练的模型将灰度图像用作微调训练的输入?

-或者,如何训练用于RGB图像的现有模型,以便可以使用灰度图像训练它们?应在代码中进行哪些修改?

python tensorflow computer-vision object-detection
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以防万一有人会对我如何解决这个问题感兴趣:

对于灰度图像的分割,我发现了这种架构:U-NetAkeret等人的张量流适应。可以在Github - UNet]中找到

我最后没有使用API​​对象检测,因为我不确定预训练的模型在1通道图像中的表现如何,因为它们是为RGB图像创建的。

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