为什么Seaborn在相同的数据上显示的时间序列与matplotlib不同？

Question

我有一个时间序列变量。以下是有关变量的一些统计信息。

mean      49532.136905
std       59153.568818
min        2306.000000
25%        9466.250000
50%       21396.500000
75%       68065.250000
max      244002.000000

当我使用matplotlib使用以下行绘制此变量时，

plt.plot(df.date, df.counts);

它产生这样的情节-

另一方面，当我使用下面的代码用seaborn绘制相同的变量时，

sns.lineplot(data=df, x='date', y='counts');

它产生这样的情节-

现在，我的问题是-

• 为什么seaborn与matplotlib显示不同的情节，ylim和模式？到底发生了什么？
• 哪种代表合适？
• matplotlib绘图中的模式看起来很奇怪。此模式是否有任何统计名称或属性？

Answer 1

是值的相同表示，但是seaborn的差异为您显示了置信区间。这对您有一个数据分配（不仅是数据点）的想法的好处。如果您不希望出现这种情况，请将ci参数设置为None。