ValueError：解包：尝试将fashion_mnist分为3个部分时

Question

(train_dataset,validation_dataset,test_dataset) = tfds.load('fashion_mnist',
                            with_info=True, as_supervised=True,
                            split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'])

我正在尝试将fashion_mnist分为3组训练和验证。我不确定这里是什么错误，因为我根本无法解决它。

Answer 1

“ fashion_mnist”数据集在Tensorflow数据集中仅包含训练和测试拆分（请参见documentation，拆分部分），因此在split参数中，它期望列表的长度最大为2，但是您正在使用长度为3的列表。为了进行训练，验证和测试拆分，可以执行以下操作：

whole_ds = tfds.load("fashion_mnist", with_info = True, split='train+test', as_supervised=True)

n = tf.data.experimental.cardinality(whole_ds) # 70 000
train_num = int(n*0.8)
val_num = int(n*0.1)

train_ds = whole_ds.take(train_num)
val_ds = whole_ds.skip(train_num).take(val_num)
test_ds = whole_ds.skip(train_num+val_num)