为什么 Trino 和 Snowflake 之间的 date_diff 不同？

Question

Trino/Presto 上的这段代码表示日差是 22：

with period as (
  select
    timestamp '2017-01-09 10:49:49' as period_start,
    timestamp '2017-02-01 07:02:32' as period_end
)

select date_diff('day', period_start, period_end) as duration_days
from period

雪花说23：

with period as (
  select
    timestamp '2017-01-09 10:49:49' as period_start,
    timestamp '2017-02-01 07:02:32' as period_end
)
select datediff(day, period_start, period_end) as duration_days
from period;

为什么

datediff

的结果不同？

（来源：与客户的对话）

Answer 1

问题的更一般形式是 Snowflake 采用更简单的方法，并回答

date_diff

的所有单位的比较单位值的差异。

与真实值差异进行比较，然后以时间单位表示。

雪花的作用：

unit_answer = TRUNC( unit, to_date ) -  TRUNC( unit, from_date); 

相比：

unit_answer TRUNC( unit, to_date - from_date);

对于像分钟、小时、天这样的简单跨度，以太可以工作（尽管可能不是你期望的那样），但是一旦你查看年/月，一年中有多少天的基本单位。一个月中有许多基本单位的天数（28,29,30,31）??。所以雪花之道有优点。我只是相信这不是大多数人所期待的一流公民日期时间视角。

2021年12月31日23:59:59和2022年1月1日00:00:01是2秒部分，但也相隔1个月和1年。

Answer 2

如果计算不同天数，日期差异为 23。

我猜测 Trino 还会查看两个时间戳之间的小时数差异，以在小于 24 小时的情况下得出近似结果。

只要时间戳处于不同的日期，Snowflake 就会将天数差异计为 1，即使午夜之间只有 2 秒：

select timediff(day, '2017-01-09 23:59:59', '2017-01-10 00:00:01')
-- 1

Snowflake 的实现似乎与大多数其他实现一致，因为大多数人都关心跨越边界。

Answer 3

基于 Simeon 的出色答案，您可以在 Trino (Presto) 中获得与 Snowflake 和其他类似的行为相同的行为：

with period as (
  select
    timestamp '2017-01-09 10:49:49' as period_start,
    timestamp '2017-02-01 07:02:32' as period_end
)
select date_diff('day',
  date_trunc('day', period_start),
  date_trunc('day', period_end)
) as duration_days
from period