Tidyeval在自己的函数内部使用管道

Question

所以我想制作一个包（我没有在下面包含我的roxygen2标头）：

我有这个功能：

date_from_text <- function(df, x){
  x <- rlang::enquo(x)
  name <- rlang::quo_name(x)

  df %>%
    dplyr::mutate(!!name := lubridate::ymd_hms(!!x))
}

当datetime列具有正确的类时，我使用它来提取所有组件。

date_columns <- function(df, x){

  x <- rlang::enquo(x)

  df %>%
      dplyr::mutate(year=lubridate::year(!!x),
           ydag=lubridate::yday(!!x),
           weekday=lubridate::wday(!!x, label=FALSE),
           hour = lubridate::hour(!!x),
           hour_min= hms::as.hms(lubridate::force_tz(!!x)),
           week_num = lubridate::week(!!x),
           month = lubridate::month(!!x),
           date = lubridate::date(!!x))
}

我不认为date_from_text函数包含在NAMESPACE中，我想以某种方式将它包含在date_columns函数中。检查时间戳是否具有正确的类，如果没有，则更改类...然后创建所有日期时间组件。

我不知道如何调用其他函数内的第一个函数。

测试数据：

df <- structure(list(time = c("2018-01-30 20:08:18", "2018-02-01 21:01:25", 
"2018-01-31 23:25:12", "2018-01-28 23:45:34", "2018-01-31 12:00:55", 
"2018-02-04 09:15:31", "2018-01-27 21:08:02", "2018-02-08 01:50:31", 
"2018-02-01 03:15:43", "2018-02-04 01:04:52"), type = c("A", 
"D", "B", "B", "B", "D", "C", "C", "C", "A")), .Names = c("time", 
"type"), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

更新：所以我现在已经将date_from_text纳入date_columns

date_columns <- function(df, x){
  x <- rlang::enquo(x)

  out <-  df %>%
    date_from_text(!!x) %>%
      dplyr::mutate(year=lubridate::year(!!x),
           ydag=lubridate::yday(!!x),
           weekday=lubridate::wday(!!x, label=FALSE),
           hour = lubridate::hour(!!x),
           hour_min= hms::as.hms(lubridate::force_tz(!!x)),
           week_num = lubridate::week(!!x),
           month = lubridate::month(!!x),
           date = lubridate::date(!!x))
 out

  }

所以我不明白为什么我必须在!!x里面再次使用date_columns？它已经包含在date_from_text中。我正在调用函数而不创建它...

Answer 1

正如评论和聊天中所解决的那样，问题既不是关于包开发和名称空间也不是关于管道。问题是如何在可能嵌套的包装函数中使用tidyeval。

答案是用户传递给函数的表达式需要是quoted and unquoted，就像下面的date_from_text()中的enquo(x)和!!x一样。

date_from_text <- function(df, x) {
        x <- rlang::enquo(x)                                  # quote via enquo()
        name <- rlang::quo_name(x) 
        dplyr::mutate(df, !!name := lubridate::ymd_hms(!!x))  # unquote via !!
}

然后，表达式可以在“交互”模式下传递给这些函数，就像dplyr函数一样：

date_from_text(df, time)
select(df, time)

请记住，函数内部的函数不是表达式，而是引用和不引用的表达式，就像在mutate()调用上面的enquo(x)和!!x一样。

这意味着，在下面的date_from_text()中，调用date_from_text()和mutate()都需要接收!!x。

date_columns <- function(df, x) {
        x <- rlang::enquo(x)

        out <- date_from_text(df, !!x)
        out <- dplyr::mutate(out, year = lubridate::year(!!x))
        return(out)
}

除此之外，在包开发中，您可以使用所有函数，无论它们是否是exported（就像我在date_from_text()中使用date_columns()一样）。导出的函数需要记录，可以在安装后通过library(pkg)或pkg::fun()使用，而未导出的函数只能在通过pkg:::fun()安装后使用。

我修改了@David的功能，以便专注于相关部分。