[我对itertools
中所有有趣的迭代器非常着迷,但是我感到困惑的是这两个函数之间的区别以及chain.from_iterable
存在的原因。
from itertools import chain
def foo(n):
for i in range(n):
yield [i, i**2]
chain(*foo(5))
chain.from_iterable(foo(5))
这两个功能有什么区别?
前者只能处理不可打包的迭代。后者可以处理无法完全解包的可迭代对象,例如无限生成器。
考虑
>>> from itertools import chain
>>> def inf():
... i=0
... while True:
... i += 1
... yield (i, i)
...
>>> x=inf()
>>> y=chain.from_iterable(x)
>>> z=chain(*x)
<hangs forever>
此外,开箱只是一项急切的,前期成本的活动,因此,如果您的迭代具有想要懒惰地评估的效果,from_iterable
是您的最佳选择。
[chain(*foo(5))
解压缩整个生成器,将其打包为一个元组,然后对其进行处理。
[chain.from_iterable(foo(5))
向从foo(5)
值创建的生成器查询值。
尝试foo(1000000)
并观察内存使用率上升。
*
解压缩迭代器,这意味着对其进行迭代以将其值传递给函数。 chain.from_iterable
懒惰地迭代迭代器。