MongoDB范围查询与排序--如何加快速度？

Question

我有一个查询，对于一个有100万个文档的集合，它的运行时间通常需要30秒左右。这个查询是搜索引擎的一部分，要求每次搜索在5秒内完成。在这里用一个简化的例子（实际的docs有嵌入的文档和其他属性），假设我有以下内容。

1百万个docs 的 Users 集合，每个集合如下。

{
  name: Dan,
  age: 30,
  followers: 400 
},
{ 
  name: Sally,
  age: 42,
  followers: 250
}
... etc

现在，我想返回10个用户的ID，他们的粉丝数在200到300之间，按年龄降序排列。这可以通过以下方法实现。

db.users.find({
  'followers': { $gt: 200, $lt: 300  },
}).
projection({ '_id': 1 }).
sort({ 'age': -1 }).
limit(10)

我创建了以下复合索引 winningPlan 告诉我正在使用。

db.users.createIndex({ 'followed_by': -1, 'age': -1 })}

但这个查询仍然需要30秒左右 因为它要检查成千上万的文档 几乎等于这个案例中符合查找查询的文档数量 我已经试验了不同的索引（有不同的位置和排序顺序），但没有成功。

所以我的问题是 我还能做什么来减少查询检查的文档数量，或者加快必须检查文档的过程？

在生产环境和我的本地开发环境中，查询的时间都很长，一定程度上排除了很多网络和硬件因素。currentOp 显示查询在运行时没有等待锁，或者有其他查询在同时运行。

Answer 1

对我来说，它看起来像你有一个不正确的索引。{ 'followed_by': -1, 'age': -1 } 对于你的查询。你应该有一个索引 { 'followers': 1} 但要考虑到该字段的基数）。但即使有了这个索引，你也需要做inmem排序。无论如何，在你有高cardinality的情况下，它应该会快得多，因为你不需要像使用索引前缀那样扫描整个集合进行过滤步骤。followed_by.