将数据从python脚本管道传输到.csv或.txt文件中

Question

我想监视我公寓内的空气质量（楼下的邻居是一个狂热的吸烟者）。为此，我将Raspberry Pie 3 Model B +与Enviro +连接。

虽然在终端机中，我可以运行用于测量小颗粒的脚本。python particulates.py参见。https://github.com/pimoroni/enviroplus-python/blob/master/examples/particulates.py

然后它运行并在终端中显示数据，如下图所示：（是的，我更乐于学习，而不是编码）。

我有兴趣在文本文件或csv中记录数据，因此我在考虑是否有一种方法可以将屏幕上显示的数据直接传输到csv或txt文件中。我知道，我可能可以编写一个简单且精巧的Python脚本，但是我听到了Linux的许多赞誉，我想尝试一下。此外，我在一个论坛上看到：

Awk

和Sed是您的Shell脚本朋友。在Linux中，所有内容都是文件，Awk和Sed可以写入/编辑文件。每个Linux操作系统附带的可怕的旧东西都可以使用。

如果使用Web服务器，则不需要所有x11桌面膨胀功能，只需一个无头的Linux操作系统。轻松将所有这些安装在128MB卡上。Busybox有一个Web服务器，或者您可以从许多选项中进行选择。我使用Shell脚本和Awk / Sed即时重写CGI / HTML文件。

来源：https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=248733

我在终端中输入了以下内容：

python Particulates.py > data.csv
我也尝试过：

python Particulates.py | data.csv
数据显示在屏幕上，创建了一个csv文件，但是两个选项的data.csv为空。如果我的理解是正确的，则需要将particles.py的标准输出放入data.csv。那里应该缺少一些东西，因为，我得到的与这位awk / sed倡导者在论坛上做广告的目标相去甚远。
任何线索，我如何完成这项工作？如果要绘制结果，我应该使用gnuplot吗？我可以在同一行中使用它吗，例如在管道链中使用？

谢谢您的帮助。

我想监视我公寓内的空气质量（楼下的邻居是一个狂热的吸烟者）。为此，我将Raspberry Pie 3 Model B +与Enviro +连接。在终端中，我可以运行...

Answer 1

检查库代码https://github.com/pimoroni/pms5003-python/blob/master/library/pms5003/init.py#L66以了解每一列中包含哪些值：

    def __repr__(self):
        return """
PM1.0 ug/m3 (ultrafine particles):                             {}
PM2.5 ug/m3 (combustion particles, organic compounds, metals): {}
PM10 ug/m3  (dust, pollen, mould spores):                      {}
PM1.0 ug/m3 (atmos env):                                       {}
PM2.5 ug/m3 (atmos env):                                       {}
PM10 ug/m3 (atmos env):                                        {}
>0.3um in 0.1L air:                                            {}
>0.5um in 0.1L air:                                            {}
>1.0um in 0.1L air:                                            {}
>2.5um in 0.1L air:                                            {}
>5.0um in 0.1L air:                                            {}
>10um in 0.1L air:                                             {}
""".format(*self.data[:-2], checksum=self.checksum)