获取值在矩阵中的位置（numpy.float64）

Question

im试图找到矩阵最小值的位置。像图中一样。在那种情况下，最小值是-35，所以我需要找到位置：(2,4)。无论我是以行还是列为单位获取答案，或者以1或0开始行和列都无所谓。

我尝试使用np.where()命令，但不起作用。数据为numpy.float64类型。

Answer 1

这在np.argmin的文档中已解决，可以使用np.argmin：

示例：

np.unravel_index

注意，也可以使用

import numpy as np

x = np.random.random((5,5))

>>> x                                                                                                                                                                                                              
array([[0.27272346, 0.98320703, 0.60834759, 0.2069243 , 0.90370303],                                                                                                                                               
       [0.87209273, 0.52894458, 0.68152673, 0.25921476, 0.58229599],
       [0.27519671, 0.13970337, 0.57864639, 0.37383134, 0.97409805],
       [0.48481975, 0.19691474, 0.4825715 , 0.91004626, 0.34862765],
       [0.51914768, 0.43313715, 0.2819287 , 0.60615095, 0.12990098]])

>>> np.unravel_index(np.argmin(x, axis=None), x.shape)                                                                                                                                                             
(4, 4)                                                                                                                                                                                                             

解决方案：

np.where